Ręczne przepisywanie
Dane krążą między mailem, Excelem, formularzami i komunikatorami.
Microsoft 365 · Power Platform · Automatyzacja i agenci
Pomagam uporządkować faktury, magazyn, sprzedaż, zgłoszenia i inne procesy, które dziś opierają się na ręcznym przepisywaniu danych.
W czym mogę pomóc
Dane krążą między mailem, Excelem, formularzami i komunikatorami.
Zadania zależą od pamięci ludzi, ręcznych przypomnień i ciągłego dopytywania.
Nie wiadomo, kto ma temat, na jakim jest etapie i gdzie proces się blokuje.
Prosty schemat
Powtarzalna praca, chaos, błędy.
Ustalamy kroki, odpowiedzialność i dane.
Power Automate, Microsoft 365, formularze, powiadomienia.
Mniej ręcznej pracy i większa kontrola.
Przykładowe use case’y
To nie są obietnice gotowego wdrożenia w każdej firmie. To przykłady obszarów, od których najczęściej warto zacząć analizę.
Faktura lub dokument trafia do jednego miejsca, dostaje status, osobę odpowiedzialną i przypomnienie. Mniej szukania po mailach, mniej ręcznego pilnowania.
Pracownik zgłasza zmianę przez prosty formularz, a dane zapisują się w arkuszu lub liście. Osoba odpowiedzialna dostaje powiadomienie i widzi status sprawy.
Zapytanie z formularza wpada do uporządkowanej listy, klient dostaje potwierdzenie, a handlowiec przypomnienie, żeby nie zgubić tematu.
Zgłoszenie dostaje numer, termin i odpowiedzialną osobę. Dzięki temu łatwiej sprawdzić, co jest otwarte, kto ma temat i gdzie proces stoi.
Przykład automatyzacji
Nie zaczynamy od skomplikowanego systemu. Najpierw bierzemy jeden powtarzalny proces i sprawdzamy, gdzie można odzyskać czas.
Klient albo pracownik wpisuje dane tylko raz.
Przepływ zapisuje dane, tworzy zadanie i uruchamia powiadomienia.
Status sprawy, przypomnienie i porządek bez ręcznego pilnowania.
Agent AI
Agent pomaga wstępnie ocenić, czy dany proces w firmie nadaje się do uporządkowania albo automatyzacji. Zadaje proste pytania, doprecyzowuje problem i kieruje do formularza kontaktowego, jeśli temat warto przeanalizować dalej.
Portfolio
Wszystkie cztery zbudowałem dla własnej firmy i używam ich codziennie. Dlatego liczby w sekcji „Ile to kosztuje” są policzone na realnym ruchu, a nie wzięte z folderu reklamowego. Rozwiń projekt, żeby zobaczyć schemat działania i zrzuty ekranu.
Projekt 1 · automatyzacja
Automatyzacja obsługi zapytań z formularza
Formularz → Power Automate → lista SharePoint → automatyczne maile. Zgłoszenia nie giną, klient dostaje potwierdzenie w minutę, a system sam nadaje priorytet i termin kontaktu.
Klient wypełnia krótki formularz na stronie. Zgłoszenie zapisuje się na liście SharePoint z kompletem danych, klient natychmiast dostaje potwierdzenie, a na skrzynkę firmową idzie powiadomienie z podsumowaniem i linkiem do rekordu. System nadaje zgłoszeniu priorytet na podstawie deklarowanej intencji klienta i wielkości firmy oraz ustawia termin kontaktu na następny dzień. Nikt niczego nie przepisuje. Nic nie ginie.
Klient opisuje firmę, problem i zaznacza, czy chce otrzymać propozycję.
Przepływ pobiera odpowiedzi, zapisuje dane i sprawdza, jaki scenariusz uruchomić.
Zgłoszenie ląduje na liście jako osobny rekord ze statusem i priorytetem: wysoki, średni albo niski.
System wysyła potwierdzenie do klienta i szczegóły zgłoszenia do właściciela procesu.
Projekt 2 · agent AI
Agent AI do wstępnej kwalifikacji procesów
Agent na stronie rozmawia z klientem, porządkuje jego problem i kieruje do formularza. Lepiej opisane zapytania jeszcze przed pierwszym kontaktem.
Drugi projekt rozszerza system obsługi zapytań o agenta zbudowanego w Microsoft Copilot Studio. Agent pomaga użytkownikowi opisać problem, zadaje pytania diagnostyczne i kieruje do formularza, gdy temat nadaje się do dalszej analizy.
Użytkownik trafia na sekcję z agentem i może od razu opisać swój proces.
Agent zadaje krótkie pytania, rozpoznaje problem i nie wchodzi w zbyt techniczne szczegóły.
Po rozmowie użytkownik może przejść do ankiety i zostawić uporządkowane zgłoszenie.
Zgłoszenie trafia dalej do systemu: lista SharePoint, status, priorytet i mail z podsumowaniem.
Użytkownik trafia do sekcji Agent AI.
Doprecyzowuje problem i kieruje dalej.
Zbiera dane potrzebne do analizy.
Lista SharePoint, status, priorytet i mail.
Projekt 3 · mini-CRM
LeadFlow - system obsługi zapytań i follow-upów
Zapytania, oferty i przypomnienia w jednym miejscu. Żaden lead nie ginie, a o zaległym kontakcie przypomina automat - codziennie o 8:00.
Trzeci projekt domyka proces sprzedaży w małej firmie: zapytanie z formularza trafia do uporządkowanej listy, a system sam pilnuje statusów, ofert i terminów kontaktu. Zamiast rozproszonych maili i notatek - jedno miejsce, w którym widać, na czym stoi każdy temat. Całość, od formularza po follow-upy, jest przygotowana jako gotowy pakiet do wdrożenia w małej firmie.
Klient zostawia zapytanie w krótkim formularzu: kontakt, temat i opis problemu.
Przepływ zapisuje zgłoszenie w liście, nadaje status „Nowe zapytanie" i od razu planuje pierwszy kontakt.
Wszystkie leady w jednym miejscu: statusy, priorytety, oferty, notatki i daty kontaktu.
Codzienna kontrola o 8:00: gdy mija termin kontaktu, właściciel dostaje maila z przypomnieniem.
Projekt 4 · AI w Power Automate
Agent AI, który czyta i klasyfikuje zapytania klientów
Rozszerzenie LeadFlow: AI czyta opis problemu w minutę po jego wpłynięciu, nadaje priorytet, wykrywa braki i przygotowuje pytania do klienta.
Czwarty projekt dodaje do LeadFlow warstwę AI. Klienci opisują swój problem własnymi słowami - jedni podają konkrety, inni piszą tylko „ile to kosztuje?". Agent czyta każdy nowy opis, ocenia go według stałych reguł i zapisuje wynik prosto do listy. Człowiek nie klika nic - dostaje gotową ocenę i wie, od którego tematu zacząć dzień.
Klient zostawia zgłoszenie, rekord pojawia się na liście LeadFlow i uruchamia przepływ.
Model GPT czyta opis problemu i zwraca ocenę w stałym, sprawdzalnym formacie - priorytet, braki, pytania.
Przepływ uzupełnia rekord: priorytet, znacznik „wymaga uzupełnienia" i notatka z gotowymi pytaniami.
Raz dziennie właściciel dostaje jedną wiadomość z listą zapytań, które trzeba doprecyzować.
Jak wygląda współpraca
Opisujesz, gdzie w firmie tracisz czas i co robicie ręcznie.
Patrzę, czy problem da się uprościć, uporządkować albo zautomatyzować.
Dostajesz konkretny kierunek: co warto zrobić, a czego nie ruszać.
Co możesz zyskać
Bo dane nie są przepisywane ręcznie kilka razy.
Bo system może wysyłać powiadomienia i przypomnienia automatycznie.
Bo wiadomo, kto odpowiada za dany etap pracy.
Ile to kosztuje, a ile oszczędza
Nie 6 390 zł z umowy - do wynagrodzenia dochodzą składki pracodawcy. Rocznie: ponad 92 tysiące złotych. Godzina jego pracy kosztuje firmę około 46 zł.
Utrzymanie: bez nowej subskrypcji, bo rozwiązanie działa na Microsoft 365, za który Twoja firma już płaci. Sam przepływ nie generuje opłaty miesięcznej. Jedyny wyjątek to warstwa AI, jeśli ją dokładamy: kilkanaście do kilkudziesięciu złotych miesięcznie przy ruchu małej firmy.
Kwota dotyczy wdrożenia jednego procesu, jak opisany wyżej system obsługi zapytań. Szerszy zakres, czyli agent AI, aplikacja albo kilka procesów naraz, wyceniam osobno: zawsze po analizie i zawsze przed rozpoczęciem prac.
Na co idzie czas: w firmie, która dostaje 80 zapytań miesięcznie, przepisywanie danych, potwierdzenia i pilnowanie odpowiedzi zajmuje około 20 godzin - dwa i pół dnia roboczego, co miesiąc. Po wdrożeniu zgłoszenie samo trafia na listę, klient dostaje potwierdzenie w minutę, a raz dziennie przychodzi mail z zapytaniami bez odpowiedzi. Zostaje sama merytoryczna odpowiedź: około 4 godzin zamiast 20.
Ile to jest w złotych: 16 odzyskanych godzin razy 46 zł to około 736 zł miesięcznie. Przy takim wolumenie wdrożenie zwraca się w 6-9 miesięcy i pracuje dalej, bez kolejnej faktury co miesiąc.
A kiedy się nie opłaca: przy 15-20 zapytaniach miesięcznie odzyskujesz jakieś 4 godziny, czyli około 180 zł. Zwrot rozkłada się wtedy na dwa lata i zwykle nie warto. Jeśli po analizie wyjdą u Ciebie takie liczby, powiem to wprost, zamiast sprzedawać Ci wdrożenie.
Zakres spisujemy po analizie, zanim cokolwiek zaczynam budować. W tym zakresie poprawiam do skutku, bez dopłat i bez limitu poprawek. Ryzyko, że coś nie zadziała, jest po mojej stronie.
Zmiany wykraczające poza spisany zakres wyceniam osobno i zawsze przed wykonaniem, więc żadna faktura Cię nie zaskoczy.
Przez pierwsze 30 dni po starcie jestem pod ręką: pytania, drobne poprawki i dostrojenie są w cenie. Nie zostajesz z systemem sam.
Automatyzacja nie zastąpi człowieka w rozmowie z klientem, w wycenie ani w decyzji. Zastąpi przepisywanie i pilnowanie. Nie proponuję redukcji zatrudnienia - proponuję, żebyś nie musiał zatrudniać kolejnej osoby do tej samej roboty.
Jedna uwaga o terminach: pracuję sam i prowadzę jedno wdrożenie naraz, od analizy po start. Kolejne zgłoszenie czeka na zwolnienie terminu, a kolejność ustala data wypełnienia ankiety.
O mnie
Nazywam się Maciej Klimek. Przez ponad piętnaście lat pracowałem w produkcji, magazynie, montażu i obsłudze reklamacji, w tym prowadząc własną firmę i realizując zlecenia na terenie Unii Europejskiej. Byłem tym, kto przepisuje dane z formularza do arkusza, więc wiem, która część procesu jest naprawdę zepsuta, a która tylko wygląda na bałagan.
Dlatego pracuję w tej kolejności: najpierw proces, potem narzędzie. Automatyzacja nałożona na nieuporządkowany proces tylko przyspiesza bałagan.
Applied Skills to laby w prawdziwym środowisku Microsoftu: zadanie do wykonania i działające rozwiązanie na czas, nie test wyboru.
Cztery zbudowane rozwiązania, w tym agent AI i system obsługi leadów, opisałem wyżej, w sekcji Projekty.
Wypełnij krótką ankietę, a powiem Ci, czy automatyzacja ma u Ciebie sens. Także wtedy, kiedy odpowiedź brzmi „nie”.
Kliknij w dowolnym miejscu albo nacisnij Esc, zeby zamknac